次世代SEO ― AIO
AIO(AI検索最適化)
Google SGE・Bing CopilotなどのAI検索結果でブランド露出を最大化するための最適化戦略
AIOとは?
AIO(AI Overview Optimization)は、GoogleのAI Overview(旧SGE)やBing Copilotなど、AI生成の検索結果で自社コンテンツが引用・表示されるよう最適化する手法です。
従来の検索結果では「10本の青いリンク」が表示されましたが、AI検索ではAIが複数のソースを要約して回答を生成します。 この要約の中に自社の情報やブランドが含まれるかどうかが、新しい「検索可視性」の指標になります。
AIOは「ゼロクリック検索」の増加にも対応する戦略です。ユーザーがサイトを訪問しなくても、AI回答内でブランドが言及されることで認知と信頼が形成されます。
AIO 4つの重要ポイント
AIOとSEOの関係
| 比較項目 | 従来のSEO | AIO |
|---|---|---|
| 最適化対象 | 検索結果リスト(SERP) | AI生成の要約回答 |
| 目標 | クリック獲得・流入増 | AI回答内でのブランド言及 |
| 評価指標 | 順位・CTR・セッション | AI引用率・ブランド言及頻度 |
| コンテンツ形式 | キーワード中心の長文 | 簡潔な回答+深掘りの二層構造 |
| 関係性 | SEO上位のコンテンツがAIO引用源になりやすい。SEOは必須の土台。 | |
AIO実践チェックリスト
- 主要記事の冒頭に2〜3文の端的な回答サマリーを配置する
- 質問形式(〜とは? 〜の方法)の見出し構成にする
- データ・統計の引用元を明記する
- 構造化データ(FAQ、HowTo)を実装する
- 表・比較リストを活用して要点を視覚化する
- サイトのE-E-A-Tシグナルを強化する
- AIが自社を引用しているか主要プロンプトでモニタリングする
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