次世代SEO ― GEO
GEO（生成エンジン最適化）
ChatGPT・Perplexity・Geminiなど生成AIエンジン全般でコンテンツの可視性を高める包括的な最適化アプローチ
GEOとは？
GEO（Generative Engine Optimization）は、ChatGPTやPerplexityなどの生成AIエンジンが自社コンテンツを引用・参照しやすくする最適化手法です。 2024年に学術論文で提唱された比較的新しい概念で、従来のSEOを拡張するものです。
生成AIエンジンは、複数のWebソースを参照して回答を合成します。この過程で「どのソースが選ばれるか」は、コンテンツの信頼性、引用可能性、情報の構造化度に大きく依存します。 GEOはこれらの要素を体系的に最適化します。
GEOはLLMO・AIOを包含する上位概念とも言えます。検索エンジン経由かAI直接利用かを問わず、「AIが介在するすべての情報取得プロセス」でのコンテンツ可視性を高めることがGEOの目標です。
GEO 4つの重要ポイント
GEOとSEO・LLMOの関係
| 比較項目 | 従来のSEO | LLMO | GEO |
|---|---|---|---|
| 対象 | 検索エンジン | LLMチャット | 生成AIエンジン全般 |
| 範囲 | SERP表示 | AI回答引用 | AI検索+AI回答を包括 |
| 重視要素 | キーワード・リンク | 構造化・権威性 | 引用可能性・データ・エンティティ |
| 位置づけ | SEO ⊂ LLMO ⊂ GEO。GEOが最も包括的な概念。 | ||
GEO実践チェックリスト
- 記事内に信頼性の高い統計・データを3つ以上含める
- 引用元のURLと調査年を明記する
- 自社情報をWikipedia・Wikidataに掲載する（特筆性がある場合）
- Schema.orgのOrganization・Person構造化データを実装する
- 概要→詳細→専門の三層コンテンツ構造にする
- 専門用語には平易な説明を併記する
- 主要AIエンジン（ChatGPT、Perplexity、Gemini）で自社の言及をテストする
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