症状別プレイブック
こんなときどうする？（SEO/LLMO）
いま起きている問題を「切り分け → 対処 → 再発防止」まで一気通貫でまとめました。 テクニックの前に、最短で原因に当てにいくための実務メモです。
使い方
- まずは「まずやること」で、最短で大枠を切り分けます。
- 次に「確認方法」で、原因候補を潰していきます。
- 最後に「再発防止」で、運用と設計を固めます。
注: 生成AIまわり（LLMO）の参照ロジックはプロダクトごとに変化します。本ページでは再現性が高い原則を中心に整理しています。
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インデックス・クロール
インデックス未登録、クロールの詰まり、サイトマップ周りの「まず何を見る？」。
ページがインデックスされない原因と対処法
URL検査でインデックス未登録。まず「ブロック/重複/品質/技術」のどれかを切り分ける。
検出・インデックス未登録の原因と対処法｜GSCステータス別
発見もクロールもしているのに登録されない。品質と重複の可能性が高い。
noindex・robots.txtで意図せずブロックした時の対処法
公開後にテンプレ設定が残りがち。「効いている場所」を特定して一括で直す。
JSレンダリングで本文が取得できない原因と対処法
見た目は表示されるが、HTMLに本文が無い。クロール/インデックスが不安定になりやすい。
サイトマップ送信済みなのにインデックスされない原因と対処法
サイトマップは「発見の補助」。内部リンク、正規化、品質が整っていないと効果が薄い。
正規化・重複・移行
canonical、リダイレクト、パラメータ、リニューアル後の評価継承まで。
canonicalタグが間違ったURLを指す原因と修正方法
「評価を集約する先」を間違えると、順位もインデックスも崩れる。
パラメータURL増殖によるクロールバジェット浪費の対処法
絞り込み/並び替え/検索/タグなどで無限にURLが増えると、重要ページが遅れる。
URL正規化の混在（HTTP/www/スラッシュ）を解消する方法
同じページが複数URLで存在すると評価が割れる。正規化は「最初にやる基礎工事」。
リダイレクトチェーン・ループの検出と修正方法
遷移が多段になるとクロール効率もUXも悪化。評価継承も不安定になる。
順位・流入
急落、伸び悩み、カニバリ、コンテンツの劣化など「現場のあるある」対応。
SEO流入が急落した原因の切り分け方と回復手順
まず「計測の問題」か「検索の問題」かを分けて、影響範囲（ページ/クエリ/デバイス）を特定する。
キーワードカニバリゼーションの検出と解消方法
ページが増えるほど起きる。意図で分けるか、統合して「代表」を強くする。
狙いキーワードで順位が上がらない原因と改善方法
「SEOテクニック」より先に、検索意図と上位の共通要素を揃える。
コンテンツデケイ対策｜記事の鮮度低下で順位が落ちる時の対処
情報が古い/期待とズレると、じわじわ落ちる。更新は「追記」より「再編集」。
被リンク減少による順位低下の診断と対処方法
リンクだけで説明できないことが多い。まず影響範囲と「代替要因」を切り分ける。
CTR・スニペット
表示はされるのにクリックされない。タイトル/ディスクリプション/リッチ結果の改善。
検索CTRが低い原因と改善方法｜表示回数はあるのにクリックされない
順位だけでなく「見え方」の問題。タイトル/スニペット/競合の並びで決まる。
Googleにタイトルを書き換えられる原因と防止策
タイトルと本文の整合、過度な装飾、サイト内での表記ゆれが原因になりやすい。
メタディスクリプションが検索結果に表示されない原因と対策
Googleはクエリに合わせて抜粋を変える。冒頭/見出し/本文もスニペット候補。
リッチリザルトが表示されない原因と構造化データの修正方法
構造化データは「出る保証」ではない。まずはエラーゼロとガイドライン準拠。
Core Web Vitals・UX
LCP/INP/CLS、モバイル、体感速度。改善の当たり所を掴む。
LCP改善方法｜Largest Contentful Paintが遅い原因と対策
多くの場合は「画像・フォント・初期CSS/JS・サーバー応答」のどれか。まず主原因を特定する。
INP改善方法｜操作の応答が遅い原因と対策
原因は「メインスレッドが詰まっている」こと。重いJSとレンダリングが中心。
CLS改善方法｜レイアウトシフトの原因と対策
画像/広告/埋め込み/フォントが主犯。事前にサイズを確保して動かさない。
モバイルSEO改善｜UIの問題・表示崩れ・速度低下の対処法
MFI前提。モバイルでの読みやすさと操作性が悪いと、評価もCVも落ちる。
構造化データ・技術
Schema/JSON-LD、パンくず、FAQなどの実装と検証。
LLMO・生成AI検索
生成AIに「理解される/引用される」ための情報設計と、クリック減少への対応。
生成AIに引用されない原因と対策｜LLMO基本チェックリスト
参照ロジックは変わるが、再現性が高いのは「一次情報・明確な結論・構造化・エンティティ」。
生成AIに誤って要約される原因と修正方法
曖昧さや例外条件が抜けると誤解される。文章の「制約」を明示して誤読コストを下げる。
AIにブランド名が混同される原因とエンティティ確立方法
固有名詞が弱いと混同が起きる。表記統一と、エンティティとしての説明を積む。
AI Overview増加によるクリック減少への対策方法
ゼロクリック化が進む領域では、狙うクエリと「次に取る行動」を再設計する。